誤り検出訂正

出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。記事の信頼性向上にご協力をお願いいたします。（2018年1月）

誤り検出訂正（あやまりけんしゅつていせい）またはエラー検出訂正 (error detection and correction/error check and correct) とは、データに符号誤り（エラー）が発生した場合にそれを検出、あるいは検出し訂正（前方誤り訂正）することである。検出だけをする誤り検出またはエラー検出と、検出し訂正する誤り訂正またはエラー訂正を区別することもある。また改竄検出を含める場合も含めない場合もある。誤り検出訂正により、記憶装置やデジタル通信・信号処理の信頼性が確保されている。

目次

• 
  1 誤り検出と誤り訂正
  


• 
  2 バースト誤りとランダム誤り
  


• 
  3 誤り補正
  


• 
  4 誤り検出・訂正の例
  
  
  
  • 
    4.1 誤り検出
    
    
    
    • 
      4.1.1 ハッシュ(参考)
      
    
    
    
    
  
  
  • 
    4.2 誤り訂正
    
  
  
  
  


• 
  5 参考図書
  


• 
  6 関連項目
  

誤り検出と誤り訂正

一般に誤り検出訂正では、k 単位長（k ビット、k バイト など）の符号を、n = m + k 単位長の符号語に変換する。これを (n, k) 符号、あるいは、符号形式を添えて (n, k) ××符号などと呼ぶ（誤り訂正符号"Error Correction Code"を特にECCと略す）。符号語は、最小ハミング距離が d > 1、つまり、互いに少なくとも d 単位が異なっていて、この冗長性を利用して前方誤り訂正が可能となる。dを添えて、(n, k, d) 符号ともいう。

適切な (n, k, d) 符号は、符号語あたり d - 1 単位の誤りを検出でき、[(d - 1) / 2] 単位（[ ] は床関数）の誤りを訂正できる。d ≦ 2 ならば、誤り訂正能力は [(d - 1) / 2] = 0 となり、単なる誤り検出となる。ただし、データの消失に対しては、つまり誤り位置がわかっているときは、d 単位の消失を訂正できる。これを特に消失訂正と呼ぶ。単なる誤り訂正も、最低 1 単位の消失訂正能力を持つ。

たとえば、(2, 1, 2) 符号であるミラーリングは、

• どちらかに誤りが起これば検出できるが、両方に起これば検出できない。（誤り検出能力1）


• どちらか（どちらかはわからない）に誤りが起これば訂正できない。（誤り訂正能力0）


• どちらかが消失すれば訂正できるが、両方に起これば訂正できない。（消失訂正能力1）

となる。(3, 1, 3) 符号である三重ミラーリングでは、誤り検出能力と消失訂正能力が2となり、誤り訂正能力1も得る。

双方向の通信では、前方誤り訂正ができなくても誤り検出さえできれば、送信者に再送を要求することで実質的に誤りを訂正できる。これを自動的におこなう仕組みを、自動再送要求 (ARQ, Automatic Repeat reQuest) と呼ぶ。

バースト誤りとランダム誤り

誤りには、

• 短い区間に多数の誤りが集中するバースト誤り


• 散発的に単独で誤りが発生するランダム誤り

の2種類がある。

多くの誤り検出・訂正は、全体の誤り率が許容範囲でも、バースト誤りに対しては、1つのブロックに多くの誤りが集中するため、対応できない。そこで、符号の順序を入れ替え、同じブロックのデータを分散させ、バースト誤りが1つのブロックに集中しないようにする。この技術をインターリーブという。

誤り補正

特に音声や映像など、人間の感覚に訴える信号のディジタル化されたデータで真の値から多少の誤差が許容される場合、誤り検出は可能でも誤り訂正が不可能（訂正能力を超えている）かまたは誤り訂正が実装されていないとき、元のデータ自身に含まれる冗長性を利用して欠落データを予測して置き換えることがある。これを特に誤り補正 (error compensation) と呼んで区別する。補正されたデータは真の値と一致するとは限らないが、真の値から許容される誤差内にあると期待される。CDなどでは、誤り補正がデータ読み取り誤りに対する「最後の手段」として使われている。

誤り補正では、一般には、近傍の標本に重み付けをした和、すなわちフィルタを畳み込んだ値を予測値（補正値）とする。特に、直前・直後の標本を使うものを、以下のように呼ぶ。

xn=12(xn−1+xn+1){displaystyle x_{n}={frac {1}{2}}(x_{n-1}+x_{n+1})} - 平均値補間

xn=xn−1{displaystyle x_{n}=x_{n-1},} - 前値ホールド

xn=xn+1{displaystyle x_{n}=x_{n+1},} - 後値ホールド

誤り補正は原信号自身に含まれる冗長性を使うため、データ圧縮、特に非可逆圧縮と同種の原理に基づいている。

誤り検出・訂正の例

誤り検出

• 
  ブロック符号
  
  
  
  • 2重化
    
    
    
    • バックアップ
    
    
    • 
      ミラーリング - RAID-1
    
    
    • 
      一方向誤り訂正 (FEC, forward error correction)
    
    
    
    
  
  
  • 
    パリティ符号（パリティチェック） - シリアル通信、RAID-3/4/5/6
    
    
    
    • 
      垂直パリティチェック (VRC)
    
    
    • 
      水平パリティチェック (LRC)
    
    
    
    
  
  
  • 
    定比率符号（l out of n 符号）
  
  
  • 
    チェックサム
    
    
    
    • 群計数チェック
    
    
    • Luhnアルゴリズム
    
    
    
    
  
  
  • 
    巡回符号
    
    • 
      巡回冗長検査 (CRC) - フロッピーディスク、USB
      
    
    
  
  
  
  

ハッシュ(参考)

• 
  暗号学的ハッシュ関数
  
  
  
  • MD MD4 - MD5
    
  
  
  • 
    Secure Hash Algorithm - SHA-1 - SHA-2 (SHA-224, SHA-256, SHA-384, SHA-512) - SHA-3
    
  
  
  
  

誤り訂正

• ブロック符号
  
  
  
  • 多重化
    
    • 反復符号 (repetition code)
    
    
  
  
  • 縦横パリティ
  
  
  • 
    ハミング符号 - RAM、RAID-2
  
  
  • 
    巡回符号
    
    
    
    • 巡回ハミング符号
    
    
    • 
      ゴレイ符号
      
      • 
        2元ゴレイ符号 (binary Golay code)
      
      
    
    
    • 
      BCH符号 - 自動車無線(43,31)、衛星ラジオ(63,56)
      
      • 
        リード・ソロモン符号（RS符号、RSC）
        
        
        
        • 
          CIRC（Cross-Interleaved Reed-Solomon Code）- CD
          
        
        
        • リードソロモン積符号 (RSP符号) - DAT
        
        
        
        
      
      
    
    
    • 
      差集合巡回符号
      
      • 短縮化差集合巡回符号 - 文字放送(272,190)
      
      
    
    
    • 
      ファイア符号 - ハードディスク
      
    
    
    
    
  
  
  • 
    疎グラフ符号
    
    
    
    • 
      ターボ符号 (turbo code)
    
    
    • 
      低密度パリティ検査符号 (LDPC) - 10GBASE-T (IEEE 802.3an)、Mobile WiMAX (IEEE 802.16e)
    
    
    
    
  
  
  
  


• 
  畳み込み符号(convolutional code)
  
  
  
  • Hagelbarger code
  
  
  • 
    最尤復号符号、ビタビアルゴリズム(Viterbi Algorithm)
  
  
  
  

参考図書

• 宮川 洋、岩垂 好裕、今井 秀樹：「コンピュータ基礎講座 18 符号理論」、昭晃堂、ISBN 978-4785630065（1973年）。


• 嵩 忠雄:「符号理論」、コロナ社 (1975年)。


• 嵩 忠雄：「情報と符号の理論入門」、昭晃堂、ISBN 978-4785620264（1989年12月）。


• 今井 秀樹：「符号理論」、電子情報通信学会、ISBN 978-4885520907 (1990年3月)。


• 汐崎 陽：「情報・符号理論の基礎」、国民科学社、ISBN 978-4875535041 (1991年4月)。


• 藤原 良、神保 雅一：「符号と暗号の数理」、共立出版、ISBN 978-4320026612 (1993年10月)。


• 江藤 良純、金子 敏信 (監修)：「誤り訂正符号とその応用」、オーム社、ISBN 978-4274034862（1996年12月）。


• 平沢 茂一、西島 利尚:「符号理論入門」、培風館、ISBN 978-4563014834 (1999年11月)。


• 福村晃夫、後藤宗弘：「算術符号理論」、 コロナ社、ISBN 978-4339003314 (2000年)。


• 内田　興二：「有限体と符号理論」 (臨時別冊・数理科学、SGCライブラリ-5)、サイエンス社 (2000年)。


• 情報理論とその応用学会 (編) :「符号理論とその応用」、培風館、ISBN 978-4563014537 (2003年7月)。


• J.ユステセン、T.ホーホルト：「誤り訂正符号入門」、森北出版、ISBN 978-4627817111 (2005年9月30日)。


• 濱田 昇：「情報理論と符号理論」、共立出版、ISBN 978-4320121645 (2006年10月)。


• 坂庭 好一、渋谷 智治：「代数系と符号理論入門」、コロナ社、ISBN 978-4339024463 (2010年4月)。


• 植松 友彦：「代数系と符号理論」、オーム社、ISBN 978-4274502743 (2010年4月9日)。


• 西村 芳一：「データの符号化技術と誤り訂正の基礎」、CQ出版; 改訂新版、ISBN 978-4789846400 (2010年7月1日)。


• 和田山 正：「誤り訂正技術の基礎」、森北出版、ISBN 978-4627817319 (2010年7月6日)。


• 汐崎 陽：「情報・符号理論の基礎」、オーム社、ISBN 978-4274210075（2011年3月1日）。


• 先名 健一：「例題で学ぶ符号理論入門」、森北出版、ISBN 978-4627817418 (2011年7月15日)。


• 神谷 幸宏、川島 幸之助： 「情報・符号理論 ―ディジタル通信の基礎を学ぶ―」、オーム社、ISBN 978-4274503870 (2012年3月24日)。


• 萩原学：「符号理論: デジタルコミュニケーションにおける数学」、日本評論社、ISBN 978-4535786646（2012年8月10日)。


• G.A.ジョーンズ、J.M.ジョーンズ： 「情報理論と符号理論」、丸善出版、ISBN 978-4621063422 (2012年7月17日)。


• Henning Stichtenoth、新妻 弘 (訳)：「代数関数体と符号理論」、共立出版、ISBN 978-4320110458 (2013年8月24日)。


• 楫 勇一:「情報・符号理論」、オーム社、ISBN 978-4274213175 (2013年10月26日)。


• 萩原 学：「進化する符号理論」、日本評論社、ISBN 978-4535787971 (2016年9月9日)。

関連項目

• 前方誤り訂正


• 消失訂正


• 改竄


• 改竄検出


• 認証


• ガロア体


• RAID


• チェックディジット


• 冗長化


• ECCメモリ

This page is only for reference, If you need detailed information, please check here